Tout au long de nos journées, au fil de nos échanges avec les patients et des périodes de suivi entre les visites, nous sommes constamment confrontés à des données qu’il faut traiter : des résultats issus de l’anamnèse et de l’examen clinique, des résultats d’analyses sanguines, et même des informations cachées dans d’anciens dossiers médicaux qui nous parviennent par fax ou par courrier.
Et c’est à nous de décider en quoi cela aide ou nuit à nos patients — comment cela oriente nos thérapies ou modifie nos décisions de prise en charge, comment ces données peuvent être utiles pour engager nos patients et les aider à emprunter une voie plus saine, et même comment cela pourrait, à terme, s’avérer être la clé d’un élément marquant qui fait une différence considérable dans leur santé à court ou à long terme.
Certaines situations sont relativement simples. Quand un patient se présente et déclare fumer, ne pas faire d’exercice et estimer être en surpoids et vouloir perdre quelques kilos, cet ensemble de données nous conduit à une décision assez facile, à une série de recommandations que nous pouvons proposer et d’outils à leur fournir pour aider à résoudre ces problèmes et peut-être les bloquer net. Ce n’est pas que la mise en œuvre soit facile, mais savoir exactement quoi faire n’est pas si difficile.
D’autre part, lorsqu’un patient reçoit un scanner CT ou des résultats d’analyses sanguines, ou passe un test d’effort, les résultats peuvent indiquer une suite logique aisée à suivre, ou bien ouvrir la porte à tout un lot de complications, ce qui peut être difficile. L’incertitude engendre confusion et peur, et les résultats fortuits peuvent nourrir l’anxiété du patient, conduire à davantage de tests et même à des complications imprévues plus tard.
Déterminer les prochaines étapes
Impliquer nos patients à chacun de ces bifurcations par une décision médicale partagée, et veiller à ce qu’ils comprennent ce que tout cela signifie et quelles sont leurs options, peut les aider à faire les choix qui conviennent pour la suite. Mais parfois, c’est difficile. Nous pouvons observer une légère dérive dans le tracé des résultats d’analyses, une plainte qui ne s’intègre pas parfaitement dans le cadre habituel de la présentation, une observation qui pourrait même nous fournir l’indice manquant sur ce qui se passe réellement, ou encore un résultat vraiment effrayant qui annonce quelque chose de terrible caché juste au tournant.
Voilà l’étendue des tâches cognitives que nous affrontons chaque jour, cette activité intellectuelle qui allie nos connaissances et notre expérience et qui nous aide à remplir notre mission de prendre soin de nos patients. Mais combien de fois peut-on réellement et en toute sécurité répondre à toutes ces exigences ?
Bien sûr, lorsque la tension artérielle d’une personne est continuellement élevée, que nous avons essayé des interventions non médicamenteuses et que l’hypertension persiste lors des mesures à domicile et au cabinet, il est assez facile d’élaborer un plan pour gérer leur hypertension. Et lorsque des résultats de labo, une constatation d’imagerie ou les résultats d’une biopsie indiquent une étape suivante évidente, aussi dévastatrice que cela puisse être parfois, le chemin à suivre est généralement assez évident.
La manière dont nous l’abordons avec le patient, dont nous lui expliquons délicatement ce qui se passe et dont nous le guidons à travers les chemins semés d’embûches qui l’attendent, fait toute la différence. Je pense que nous aimerions tous bénéficier d’un peu plus d’aide dans ce domaine, sur tout le spectre, de ce qui est simple à ce qui est incroyablement difficile.
Inventer un système plus intelligent
J’ai entendu dire que des systèmes sont en cours de développement là-bas pour aider à présenter aux patients des informations détaillées sur leurs résultats de laboratoire via le portail patient, et quelque chose de suffisamment intelligent pour répondre à leurs questions et les intégrer dans le contexte clinique de leur historique de santé, quelque chose qui, en fin de compte, frôle la frontière entre « pratiquer la médecine ».
Actuellement, lorsqu’un patient nous envoie un message via le portail, notre dossier médical électronique génère une première réponse basée sur l’intelligence artificielle que nous pouvons utiliser ou modifier. Lorsqu’un message via le portail patient dit : « Dr Pelzman, pourquoi mes basophiles sont-ils si bas, et pourquoi mon CO2 est-il à un point en dessous de la limite supérieure normale ? Y a-t-il quelque chose que je puisse faire ? Dois-je prendre des médicaments ? Est-ce grave ? Est-ce quelque chose qui pourrait me nuire ? », alors peut-être que le système peut commencer à effectuer cette réflexion approfondie de second niveau, en fournissant de meilleures orientations. « Non, ce n’est pas cliniquement significatif ; aucun mal n’attend. Continuez ce que vous faites. Ces plages ne sont que des moyennes basées sur la population. »
Cette réflexion plus intelligente pourrait inclure des données des résultats de laboratoire antérieurs dans notre système et le contexte clinique qu’ils présentaient le jour où les analyses ont été effectuées, et même puiser dans une ligne de texte enfouie dans des dossiers datant de plusieurs décennies et qui ont été faxés par leur médecin traitant d’autrefois, en utilisant la reconnaissance de motifs et la modélisation prédictive sur l’ensemble de ces éléments pour aider à décider s’il s’agit d’une constatation bénigne ou de quelque chose de plus insidieux.
Quand un compte-rendu de radiologie contient dans l’impression la suggestion d’un suivi par imagerie répété dans 3 à 6 mois, ce message destiné au patient pourrait expliquer la logique derrière cette recommandation, pourquoi il est préférable de ne pas procéder à une biopsie, à une chirurgie ou à une chimiothérapie à l’heure actuelle, que ces recommandations ne sont pas émises à la légère, et que si le patient est préoccupé, nous pouvons certainement reconsidérer et discuter d’autres options.
Travailler à nos côtés, et non à notre place
Au final, je vois un système intelligent comme celui-ci fonctionner à nos côtés, écouter nos conversations avec les patients, écouter lorsque nous annonçons les résultats de l’examen physique, comprendre ce que nous disons comme plan et instructions pour le patient, puis synthétiser ces résultats et aider à présenter au patient l’information dont il a besoin pour prendre les meilleures décisions de santé pour lui-même, toujours sous notre supervision.
Je ne pense pas que l’un d’entre nous veuille céder complètement les rênes de tout cela à un ordinateur, peu importe à quel point il serait intelligent et infaillible, peu importe ce qu’on nous dit. Mais s’il est là avec nous tout au long de la journée, en recevant des données par un dispositif comme un système d’écoute ambiant, des lunettes intelligentes ou une caméra corporelle, peut-être qu’il peut améliorer nos soins, renforcer notre prise de décision et améliorer le sentiment des patients selon lequel tout a été écouté et expliqué. Peut-être que sa présence peut rassurer le patient sur le fait que toutes les étapes ont été franchies, que tout est sous contrôle, et qu’il se sent moins seul que ce qu’il ressent probablement dans ce système de santé débordé, épuisé et frustrant.
Ça semble assez simple.
