Des chercheurs de l’Université Tulane (États-Unis) ont élaboré une nouvelle plateforme de diagnostic capable d’identifier, en quelques heures seulement, l’espèce précise de bactérie qui provoque la maladie pulmonaire liée aux MNT, ce qui représente une amélioration spectaculaire par rapport à la méthode standard actuelle, qui peut prendre entre quatre et six semaines.
Il s’agit d’une maladie pulmonaire chronique encore peu connue qui émerge silencieusement comme une menace croissante pour la santé publique. Les micobactéries non tuberculeuses (MNT), un groupe d’environ 200 bactéries environnementales connues que l’on retrouve dans le sol et l’eau, y compris dans les tuyaux domestiques, peuvent provoquer des infections pulmonaires chroniques similaires à la tuberculose. Actuellement, la maladie pulmonaire due aux MNT touche jusqu’à 300 000 Américains par an.
La plateforme de diagnostic de l’équipe, nommée CANDI ou Identification différentielle de nanogouttes assistée par CRISPR, est décrite dans une nouvelle étude publiée dans Science Translational Medicine.
« Le diagnostic de la maladie pulmonaire due aux micobacteries non tuberculeuses (MNT) est extrêmement lent, et les patients subissent un lourd fardeau physique et émotionnel en l’absence de diagnostic ou de plan de traitement », détaille le responsable de recherche, Bo Ning, professeur adjoint de biologie moléculaire à la Faculté de médecine de l’Université de Tulane.
Les médecins ont besoin d’un test plus rapide qui leur permette d’identifier avec précision le type exact de bactérie à l’origine de la maladie pulmonaire du patient.
UNE PRUEBA QUE RÉDUIT DES SEMAINES À DES HEURES LE DIAGNOSTIC
La maladie pulmonaire causée par les micobacteries non tuberculeuses (MNT) est étroitement liée à son proche parent, la tuberculose. Les symptômes sont suffisamment similaires pour être souvent mal diagnostiqués comme tuberculose. Le problème vient du fait que les traitements pour la tuberculose et pour la maladie due à la MNT diffèrent considérablement, et un diagnostic incorrect peut conduire les patients à suivre pendant des mois un protocole de traitement inapproprié.
Cela est particulièrement préoccupant pour une maladie dont le taux de mortalité sur cinq ans avoisine 18 % et qui devient suffisamment fréquente pour dépasser les infections tuberculeuses dans de nombreux pays développés, dont les États-Unis, l’Angleterre et le Japon.
« La maladie pulmonaire due aux micobacteries non tuberculeuses (MNT) devient de plus en plus courante, et le mode de détection actuel est si difficile que les patients souffrent », affirme Ning. « Cette nouvelle méthode aidera les médecins à démarrer le traitement approprié pour les patients plus rapidement ».
CANDI utilise des mucosités pulmonaires et d’autres fluides respiratoires pour détecter simultanément jusqu’à 15 espèces et sous-espèces de MNT cliniquement pertinentes. Dans une étude réalisée sur 230 échantillons cliniques, la plateforme a correctement identifié les espèces et sous-espèces de MNT avec une précision de 97,3 %.
CANDI IDENTIFIE JUSQU’À 15 ESPECES DE BACTÉRIES MNT
Les micobactéries non tuberculeuses (MNT) existent naturellement dans l’environnement et, en principe, ne représentent pas une grande menace pour les personnes en bonne santé. Cependant, l’infection peut toucher avec plus d’intensité certains groupes, tels que les personnes âgées, celles présentant des affections pulmonaires préexistantes et les personnes au système immunitaire affaibli, comme celles recevant un traitement contre le cancer ou vivant avec le VIH.
Le test développé par les chercheurs de Tulane a été conçu spécifiquement pour détecter les infections par micobacteries non tuberculeuses (MNT), mais l’innovation de la méthode pourrait permettre son application à d’autres maladies difficiles à diagnostiquer.
