L’Alliance européenne et des pays en développement pour les essais cliniques en santé mondiale (Global Health EDCTP3) a soutenu cinq nouveaux projets visant à concevoir des outils abordables et adaptés aux réalités du terrain afin d’améliorer le diagnostic et le traitement de la tuberculose en Afrique subsaharienne.
Collectivement, ces initiatives représentent un investissement de plus de dix millions d’euros et s’attaqueront aux lacunes dans la prise en charge de la tuberculose, allant des retards diagnostiques à l’accès restreint à des traitements efficaces.
Les projets couvrent des analyses sanguines rapides et des tests diagnostiques à partir d’échantillons prélevés par un écouvillon lingual jusqu’à des outils numériques destinés à faciliter le dépistage de la tuberculose chez les jeunes enfants, afin d’amener ces innovations dans les centres de soins et d’offrir des solutions pratiques, évolutives et accessibles dans des environnements à ressources limitées.
Ces cinq projets ont été sélectionnés dans le cadre de l’appel ‘Innovations transformadoras en santé mondiale 2025’, qui alloue plus de 20 millions d’euros pour soutenir des approches innovantes afin de relever les défis critiques de la santé mondiale.
L’IA POUR AMÉLIORER LE DIAGNOSTIC
On estime qu’annuellement environ 10 millions de personnes développent une tuberculose, mais près d’un quart ne reçoivent jamais de diagnostic. Le projet ‘AddiCAD’ associe une analyse sanguine à l’intelligence artificielle pour l’interprétation des radiographies thoraciques CAD4TB, développée par Delft Imaging, afin de réduire cet écart.
Une étude préliminaire menée sur 600 personnes a démontré que cette approche combinée améliorait la précision du dépistage de la tuberculose et se rapprochait des objectifs fixés par l’Organisation mondiale de la Santé (OMS).
Le projet va désormais développer une version plus rapide de l’analyse sanguine, nécessitant une petite échantillon prélevé par une piqûre au doigt et offrant des résultats en quelques minutes, accompagnée d’une application simple qui combinera l’analyse sanguine et les radiographies pour faciliter le travail des professionnels de santé. L’approche sera testée sur environ 1 000 patients en Gambie, Namibie et Afrique du Sud.
TESTS RAPIDES POUR LA FORMe LA PLUS LÉTALE DE LA TUBERCULOSE CHEZ LES ENFANTS
La méningite tuberculeuse (MTB) est la forme la plus grave de tuberculose, touchant le cerveau et entraînant la mort ou une invalidité permanente chez de nombreux enfants. Son diagnostic est extrêmement difficile car ses symptômes ressemblent à ceux d’autres maladies et il n’existe pas de test simple et rapide, ce qui retarde souvent le traitement jusqu’à ce qu’il soit trop tard.
Le projet ‘PRECISE-TBM’ s’appuiera sur des recherches antérieures financées par EDCTP afin de développer des tests de diagnostic plus rapides et plus précis. Les chercheurs ont déjà identifié trois protéines présentes dans le liquide cérébrospinal qui permettent de détecter la maladie de manière fiable et les ont utilisées pour créer un test rapide qui fournit des résultats en seulement 15 minutes.
Ils ont également développé un nouveau test sanguin qui pourrait éviter complètement le recours au prélèvement du liquide céphalo-rachidien. Les deux tests seront désormais évalués chez plus de 500 enfants présentant une suspicion de méningite tuberculeuse en Afrique du Sud, en Zambie et au Zimbabwe.
Par ailleurs, des projets qui associeront l’IA à des tests rapides seront soutenus pour faciliter le dépistage de la tuberculose chez les jeunes enfants, ainsi qu’un test utilisant un échantillon simple prélevé par écouvillon lingual au lieu de l’expectoration et qui a démontré une précision comparable à celle des tests moléculaires actuels, tandis que d’autres initiatives chercheront à renforcer la prévention de la tuberculose grâce à l’utilisation de l’IA.
